CLASE 05/11/2015
INVESTIGAR SOBRE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
A)
DEFICINION
B)
COMPONENTES O SUBSISTEMAS QUE LA COMPONEN
C)
DESCRIBRI QUE SON LAS REDES NEURONALES
C)
LEGUAJES UTILIZADOS
D) CASOS
DONDE SE APLIQUE LA I.A.
PONER
TODO EN UN WORD, Y SUBIRLO AL BLOG.
A)
DEFINICION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Facultad de la mente que
permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea
determinada de la realidad.
Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que
se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.
B)
COMPONENTES O SUBSISTEMA
La definición anterior de Sistemas Expertos se entiende mejor
cuando
se examinan sus distintos componentes..
El subsistema
de control de coherencia, es un componente importante de los
Sistemas Expertos. Su función es la de prevenir la entrada de información
incoherente en la base de conocimiento. Se trata de un componente esencial,
pese a ser una incorporación reciente a este campo.
El subsistema
de adquisición de conocimiento, controla el flujo de nuevo
conocimiento a la base de datos. Este subsistema determina si la nueva
información es redundante, es decir, si esta contenida ya en la base de
conocimiento. Aquella información no redundante es transmitida a la base de
conocimiento para que sea almacenada.
El motor de
inferencia es el
corazón de todo Sistema Experto. La misión principal de este componente es la
obtención de conclusiones mediante la aplicación del conocimiento abstracto al
conocimiento concreto. En el transcurso de este proceso, si el conocimiento
inicial es muy limitado, y el sistema no puede obtener ninguna conclusión, se
utilizara el subsistema
de demanda de información para
completar el conocimiento necesario y reanudar el proceso de inferencia hasta
obtener alguna conclusión valida. En algunos casos, el usuario puede indicar la
información necesaria ayudado de una interfase de usuario. La
interfase de usuario es una componente importante, pues facilita la
comunicación entre el Sistema Experto y el usuario.
El subsistema
de incertidumbre es el
componente de un Sistema Experto responsable de almacenar la información de
tipo incierto y de propagar la incertidumbre asociada a esta información.
El subsistema
de ejecución de tareas es el
componente que permite realizar acciones al Sistema Experto. Estas acciones se
basan en las conclusiones obtenidas por el motor de inferencia.
El subsistema
de explicación es otro
de los componentes de los Sistemas Expertos que requieren una interfase de usuario.
El usuario puede solicitar una explicación de las conclusiones obtenidas o de
las acciones ejecutadas por el Sistema Experto.
C) REDES NEURONALES
|
Las Redes Neuronales son un campo muy importante dentro de la Inteligencia
Artificial. Inspirándose en el comportamiento conocido del cerebro humano
(principalmente el referido a las neuronas y sus conexiones), trata de crear
modelos artificiales que solucionen problemas difíciles de resolver mediante
técnicas algorítmicas convencionales.
En esta página web trataremos de acercar al visitante a este tema, mostrando
las bases neurológicas y matemáticas, los principales modelos vigentes y
ejemplos interactivos que solucionan algunos problemas de forma eficaz.
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D)
LENGUAJE UTILIZADOS
Lenguajes
de Programación para la Inteligencia Artificial
En principio, cualquier
lenguaje de programación puede ser utilizado. Tradicionalmente LISP y PROLOG
han sido los lenguajes que se han utilizado para la programación de sistemas
expertos.
Estos lenguajes brindan
características especialmente diseñadas para operar problemas generalmente
hallados en Inteligencia Artificial.
Una de las principales características
que comparten los lenguajes LISP y PROLOG, como derivación de su respectiva
estructura, es que logran ser utilizados para escribir programas capaces de
examinar a otros programas, incluyendo a ellos mismos.
·
LISP: Su nombre viene de List
Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico. Fue
desarrollado en 1958, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts
·
PROLOG: PROgramming in LOGic
(PROLOG), es otro de los lenguajes de programación utilizados en IA. PROLOG fue
desarrollado en Francia, en 1973 en la Universidad de Marseilles.
·
OPS5: Official Production System 5
(OPS5), es un lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta el
procedimiento de representación del conocimiento en forma de reglas.
Entre las aplicaciones de la
Inteligencia Artificial (IA) Tenemos:
·
Lingüística computacional: la lingüística y la informática que utiliza la informática para
estudiar y tratar el lenguaje humano.
·
Minería de datos (Data Mining): se puede definir como
"extracción no trivial de información implícita, desconocida previamente,
y potencialmente útil desde los datos", y consiste en el conjunto de
técnicas avanzadas para la extracción de información escondida en grandes bases
de datos.
·
Mundos virtuales : es un campo relacionado con la inteligencia artificial. Se trata
de la simulación de mundos o entornos, denominados virtuales, en los que el
hombre interacciona con la máquina en entornos artificiales semejantes a la
vida real.
·
Procesamiento de lenguaje natural : es una subdisciplina de la
Inteligencia Artificial y la rama ingenieril de la lingüística computacional.
El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces
computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y máquinas
por medio de lenguajes naturales.
·
Robótica: es una ciencia o rama de la
tecnología, que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de
desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de
inteligencia.
·
Sistemas de apoyo a la decisión: son sistemas de tipo OLAP o
de minería de datos que proporcionan información y soporte para tomar
decisiones.
·
Videojuegos: es un programa informático,
creado expresamente para divertir, basado en la interacción entre una persona y
un aparato electrónico donde se ejecuta el videojuego. Estos recrean entornos
virtuales en los cuales el jugador puede controlar a un personaje o cualquier
otro elemento de dicho entorno, para conseguir uno o varios objetivos por medio
de unas reglas determinadas.
E) CASOS DONDE SE APLICA LA IA
Tic Tac
Toe - Una Aplicación de Inteligencia Artificial
Descripción: Proyecto real de la IA. Los
comentarios son fáciles de seguir y le ayudará a desarrollar programas
similares en los de bajo nivel de AI se tratara. En la mayoría de los casos es
imposible de superar, pero puede ser vencido en el caso de unos pocos. Si
parece que no puede vencerlo entonces usted podría querer analizar el código.
